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Le besoin d’autonomie des entreprises sur la gestion des bases de données

L’accès aux bases de données (les « BDD ») est devenu un enjeu de taille pour les entreprises. Pourtant, un défi persistant demeure : comment rendre leur accès plus facile, sans nécessiter des compétences avancées en informatique ? Cette problématique est particulièrement prégnante dans un contexte où la pénurie de talents en informatique se fait sentir, avec un déficit estimé à 1,8 million de professionnels de l’IT en Europe d’ici 2025, selon une étude de la Commission européenne.

Le marché des solutions d’accès aux données connaît une croissance exponentielle. Selon une étude de GlobalNewsWire, il pourrait atteindre 36,1 milliards de dollars d’ici 2030.  Cette expansion reflète l’importance croissante des données dans la prise de décision et la stratégie des entreprises. L’autonomie dans l’accès aux bases de données n’est donc plus seulement une option, mais une nécessité pour les organisations qui cherchent à rester compétitives dans un environnement économique en constante évolution.

L’évolution des outils d’accès aux données reflète aussi un changement plus profond dans la manière dont les entreprises appréhendent et utilisent leurs informations. En rendant les données plus accessibles à un plus grand nombre d’employés, ces solutions promettent de libérer le potentiel inexploité des données d’entreprise, tout en soulevant de nouveaux défis en termes de gouvernance et de sécurité.

L’émergence de nouveaux outils

Face à ce constat, de nouveaux outils émergent pour permettre aux entreprises de gagner en autonomie dans ce domaine, en simplifiant le traitement et l’exploitation de leurs données. Ces solutions s’inscrivent dans une tendance plus large de démocratisation des technologies, visant à réduire la dépendance aux équipes IT surchargées.

Fondée en 2019 et basée à La Ciotat, Tuito est une startup spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée au traitement automatique du langage naturel (TALN). Après cinq années de recherche et développement, elle lance QueryX, une solution capable de transformer des demandes en langage naturel – écrites (Text2SQL) ou orales (Voice2SQL) – en requêtes SQL.

On vous donne la traduction : Pour un chef d’entreprise, il est désormais possible, via QueryX, d’accéder aux informations de l’entreprise sans avoir besoin de connaître le langage informatique complexe souvent utilisé pour interroger des bases de données (comme le SQL). L’outil permet de poser une question en langage courant – par exemple, « Quels sont les chiffres de vente du mois dernier ? » – et la solution se charge de traduire cette demande en une commande informatique qui extrait les bonnes données.

EN GROS, cela signifie que même les collaborateurs sans expertise technique peuvent accéder directement aux données dont ils ont besoin, en temps réel, pour mieux piloter leur activité. Plus besoin de faire appel à un développeur pour chaque requête complexe puisque l’accès à l’information est simplifié.

Autonomie grâce au « no code » et au langage naturel

Les technologies « no code » et les interfaces en langage naturel gagnent du terrain dans divers domaines de l’informatique. Dans le contexte de l’accès aux données, ces approches visent à simplifier radicalement l’interaction avec les bases.

Objectif : permettre aux utilisateurs de formuler leurs requêtes comme s’ils conversaient avec un assistant, éliminant ainsi la barrière technique que représente le langage SQL.

Cette évolution s’inscrit dans une tendance plus large de « citizen development », où les employés non-techniques sont encouragés à créer leurs propres solutions logicielles. Selon Gartner, d’ici 2025, 70% des nouvelles applications développées par les entreprises utiliseront des technologies low-code ou no-code.

L’accessibilité accrue aux données a des implications significatives pour diverses fonctions au sein de l’entreprise :

Les équipes marketing peuvent, par exemple, accéder rapidement à des insights clients sans dépendre d’un data analyst.

Les commerciaux peuvent obtenir des informations en temps réel sur les performances des produits.

Les chercheurs peuvent interroger de vastes ensembles de données sans être limités par leurs compétences en programmation.

Cette démocratisation de l’accès aux données s’aligne avec le concept de « data-driven decision making », une approche qui gagne en importance dans le management moderne.

Sécurité et confidentialité

L’accès facilité aux données soulève inévitablement des questions de sécurité et de confidentialité. Dans un contexte où les réglementations comme le RGPD imposent des contraintes strictes sur la gestion des données personnelles, les entreprises doivent trouver un équilibre entre accessibilité et protection.

Les solutions modernes d’accès aux données doivent donc intégrer des mécanismes robustes de sécurité, tels que le chiffrement, la gestion fine des droits d’accès, et la traçabilité des requêtes, une case cochée par QueryX. Ces mesures sont essentielles pour maintenir la confiance des clients et se conformer aux exigences réglementaires, particulièrement dans des secteurs sensibles comme la santé ou la finance.

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