Une étude à l’initiative d’IBM, « ROI for AI » (décembre 2024) éclaire les stratégies, obstacles et ambitions des entreprises face à l’intelligence artificielle (IA). Ce rapport, basé sur une enquête internationale menée auprès de 2.413 décideurs IT, explore les avancées dans l’adoption de l’IA tout en mettant en lumière des défis de taille. Avec des investissements croissants mais un retour sur investissement (ROI) encore souvent limité, l’IA s’impose comme un enjeu majeur, certes, mais loin d’être maîtrisé…
L’IA : moteur stratégique, mais ROI mitigé
Près de 85 % des entreprises interrogées ont entamé une démarche IA, avec 43 % signalant des progrès significatifs dans leur mise en œuvre. Pourtant, seulement 47 % rapportent un ROI positif, un chiffre qui témoigne des difficultés persistantes pour transformer l’innovation technologique en avantage économique tangible.
Les répondants indiquent que leurs priorités en matière d’IA ne se limitent pas aux bénéfices financiers : 41 % des entreprises considèrent l’innovation et le ROI comme des moteurs équivalents. Parmi les indicateurs de succès les plus prisés, on trouve des gains en productivité, des délais de développement logiciel réduits et une meilleure capacité d’innovation. Paradoxalement, les économies financières mesurables ne figurent qu’au quatrième rang des priorités.
Des solutions open source au cœur des stratégies
L’adoption d’écosystèmes open source constitue une tendance clé. Selon l’étude, 61 % des entreprises s’appuient sur ces outils pour développer leurs solutions IA. Ce chiffre monte à 89 % en Inde et 73 % en Indonésie, des marchés où l’agilité et le coût des solutions open source permettent de surmonter les contraintes budgétaires.
Cette popularité reflète également un besoin de flexibilité pour intégrer des systèmes complexes dans des environnements variés. Cependant, l’utilisation de ces outils présente son lot de défis, notamment en matière de gouvernance et de sécurité.
Les principaux freins à l’adoption de l’IA
L’étude révèle que l’intégration technologique et la qualité des données restent des obstacles récurrents. Les entreprises doivent composer avec :
- La qualité et la disponibilité des données : 50 % des répondants identifient ce problème comme un frein majeur.
- L’intégration avec les systèmes existants : pour 44 %, cette étape reste particulièrement complexe.
- Le manque de gouvernance IA : un défi souligné par 22 % des entreprises, notamment celles utilisant des outils open source.
- La pénurie de talents : 37 % des sondés pointent un manque d’expertise interne, freinant l’avancement des projets.
Ces problématiques sont exacerbées par la difficulté de passer des projets pilotes à des déploiements à grande échelle. En effet, moins de la moitié des pilotes d’IA lancés en 2024 auront été pleinement déployés d’ici la fin de l’année.
Des ambitions renforcées pour 2025
Malgré ces défis, les perspectives pour 2025 sont prometteuses. Selon l’enquête, 62 % des entreprises prévoient d’accroître leurs investissements dans l’IA. Les priorités d’allocation des budgets incluent :
- Les opérations IT (63 % des entreprises).
- La gestion de la qualité des données (46 %).
- L’innovation produit (41 %).
Ces investissements s’accompagnent d’un intérêt accru pour l’embauche de talents spécialisés et l’optimisation des processus. Par exemple, plus de 50 % des entreprises prévoient d’utiliser des services cloud managés et de renforcer leur recours à l’open source pour maximiser leurs capacités.
Un appel à la structuration et à l’action
IBM souligne que les entreprises ont besoin d’une approche plus structurée pour surmonter les obstacles à l’adoption de l’IA. Cela inclut la mise en place de gouvernances adaptées, la formation des collaborateurs et une meilleure intégration des systèmes.
Les décideurs IT et stratégiques doivent agir rapidement pour transformer le potentiel de l’IA en leviers concrets de croissance et d’innovation. Les entreprises désireuses de franchir un cap sont invitées à se rapprocher d’experts et de partenaires pour structurer leurs projets et accélérer leur retour sur investissement.