Actualisation du 8 octobre 2026. Cet entretien avec Nicolas Marchais est celui d’octobre 2024 ; les citations sont conservées. Les gains de « 200 à 300 % » sont les affirmations de l’interviewé, sans constituer un résultat garanti ni une mesure indépendante valable pour toute entreprise. Les caractéristiques commerciales et de sécurité doivent être confirmées dans le contrat actuel. Le baromètre France Num 2026, notre guide sur le coût de l’IA et celui sur l’IA dans les réunions complètent l’analyse des usages, du contrôle humain et des données.
Face à la montée en puissance de l’intelligence artificielle, de plus en plus d’entreprises cherchent à l’intégrer dans leurs processus. Mais comment adopter ces technologies de manière efficace et sécurisée ? L’IA sur mesure, adaptée aux besoins spécifiques, s’impose comme un levier de performance incontournable. Pour nous en parler, nous avons rencontré par Nicolas Marchais, un des fondateurs de Phacet.
L’intelligence artificielle gagne incontestablement du terrain dans le tissu entrepreneurial, avec les promesses d’une productivité accrue, de gains en efficacité et de réductions de coûts. Mais pour bon nombre de dirigeants, l’IA reste un concept abstrait, difficile à appréhender et encore plus à appliquer de manière concrète dans leurs activités quotidiennes. C’est dans ce contexte que l’IA sur mesure se présente comme une solution adaptée aux besoins spécifiques des entreprises, permettant non seulement d’améliorer leurs performances, mais aussi d’accélérer leur transformation numérique.
Phacet, une entreprise fondée en 2024, s’est positionnée sur ce créneau avec pour mission de rendre les technologies IA accessibles aux entreprises en les adaptant à leurs problématiques spécifiques. Leur approche consiste à accompagner les dirigeants dans l’appropriation des outils IA, souvent perçus comme complexes ou inaccessibles, et à les aider à franchir cette nouvelle étape technologique. Une recette qui paie puisque la start-up a réussi sa levée de fonds en septembre dernier, avec 4 millions d’euros au compteur.
L’IA sur-mesure : une réponse aux besoins spécifiques
L’IA sur mesure, contrairement aux solutions IA généralistes disponibles sur le marché, se concentre sur les besoins et les processus internes d’une entreprise. Nicolas Marchais explique : « Beaucoup de dirigeants voient l’IA comme une opportunité pour leurs collaborateurs de déléguer les tâches répétitives, de gagner en productivité et d’augmenter le chiffre d’affaires. Mais paradoxalement, ils ne savent pas comment s’y prendre. L’IA telle qu’elle est présentée aujourd’hui peut sembler être une montagne insurmontable pour eux. C’est là que nous intervenons : notre rôle est de faire le pont entre la compréhension de ces technologies et leur application concrète. »
L’objectif d’une IA sur mesure est d’aider les entreprises à résoudre des problèmes spécifiques, en leur fournissant des outils adaptés à leurs besoins. Contrairement à une solution « clé en main », qui pourrait ne pas convenir à toutes les entreprises, l’IA sur mesure prend en compte les processus existants, les particularités sectorielles et les besoins de transformation numérique. Elle permet ainsi une adoption plus fluide et progressive, sans bouleverser les structures internes.
L’optimisation des tâches répétitives et la productivité
L’une des premières promesses de l’IA sur mesure est de rendre les entreprises plus productives en automatisant les tâches répétitives et chronophages. Dans de nombreux secteurs, les équipes perdent du temps sur des activités à faible valeur ajoutée, qu’il s’agisse de répondre à des emails, d’analyser des documents ou de comparer des devis.
Selon Nicolas Marchais, il est possible d’améliorer considérablement la productivité quotidienne des équipes grâce à l’IA : « Il y a deux manières d’utiliser l’IA dans une entreprise : la première concerne la productivité du quotidien, où l’IA fait gagner quelques minutes par-ci, par-là. Par exemple, en répondant à des appels d’offres, en comparant des devis de fournisseurs, ou en analysant des contrats. Cette optimisation quotidienne est souvent difficile à quantifier précisément, mais elle peut avoir un impact significatif à long terme. »
De plus, l’IA permet de traiter rapidement et efficacement des volumes d’informations qui nécessiteraient autrement des heures de travail humain. Prenons l’exemple des services financiers : lorsqu’une entreprise reçoit des paiements de plusieurs fournisseurs, il y a un long travail de vérification et de mise en conformité. Ici, l’IA intervient pour analyser les paiements et comparer les données en temps réel, réduisant ainsi considérablement les erreurs humaines.
Une transformation des processus à plus grande échelle
Au-delà de la productivité quotidienne, l’IA sur mesure permet une transformation en profondeur des processus métiers. Cette transformation concerne souvent des tâches répétitives vers des tâches à haute valeur ajoutée ou des processus complexes qui nécessitent beaucoup de temps et de ressources humaines. « Pour transformer les process, nous ciblons les tâches répétitives, volumineuses ou complexes afin d’obtenir des gains de productivité de 200 à 300 % ».
Prenons l’exemple du secteur de la gestion des services clients. Pour de nombreuses entreprises disposant d’équipes limitées, le traitement des demandes entrantes est souvent chronophage. L’IA permet ici de gérer les demandes de premier niveau, comme les questions sur la connexion à une plateforme ou la recherche de factures, laissant aux employés humains le soin de traiter les cas plus complexes.
L’intégration de l’IA permet également d’améliorer la réactivité des entreprises face aux demandes de leurs clients ou partenaires. Les gains en termes de rapidité de réponse et d’automatisation des processus se traduisent directement par une augmentation de la satisfaction client et, in fine, par une meilleure performance commerciale.
L’importance de l’accompagnement et de la personnalisation
L’implémentation de l’IA dans une entreprise ne se fait pas sans préparation. Comme pour tout projet d’envergure, il est important de ne pas aller trop vite. « Il ne faut pas débarquer avec la grosse artillerie », conseille Nicolas Marchais. L’approche progressive est essentielle pour assurer une adoption fluide et éviter les résistances. « Il existe différents niveaux de compréhension de l’IA au sein des entreprises : certains dirigeants sont prêts à investir massivement, tandis que d’autres en ont peur. »
L’un des défis majeurs est de faire comprendre que l’IA ne remplace pas les emplois humains, mais les complète. « L’IA reste un outil automatique. Elle ne fonctionne pas sans les humains pour la superviser et s’assurer que tout se passe bien. Les habitudes de travail doivent évoluer progressivement. » C’est pourquoi l’accompagnement est essentiel, afin d’aider les entreprises à identifier les tâches répétitives et chronophages, et à les automatiser de manière progressive et efficace.
« Chez Phacet, cet accompagnement inclut une phase de diagnostic approfondi, visant à comprendre les besoins spécifiques de l’entreprise, à identifier les tâches à automatiser et à former les équipes à l’utilisation des nouveaux outils. Cette personnalisation est la clé du succès de l’IA sur mesure, car elle garantit que les solutions proposées sont parfaitement adaptées à l’environnement de travail et aux contraintes de l’entreprise ».
La cybersécurité : un enjeu central
Un autre aspect de l’IA sur mesure est la question de la cybersécurité. Dans un contexte où les données deviennent une ressource stratégique, leur protection est essentielle. Nicolas Marchais insiste sur ce point : « En Europe, nous avons une vision de la technologie au service de la société, et nous respectons des réglementations strictes en matière de confidentialité, comme le RGPD. »
L’IA sur mesure doit donc s’accompagner d’une infrastructure cloud sécurisée, garantissant que les données des entreprises ne sont pas compromises. Phacet a mis en place une infrastructure avec des serveurs compartimentés et des systèmes de sécurité robustes pour assurer la protection des informations sensibles. « Nous n’utilisons jamais les données d’un client pour générer les modèles IA d’un autre », précise Nicolas Marchais.
Les petites entreprises face à l’IA : se lancer avec confiance
De nombreuses petites entreprises hésitent encore à intégrer l’IA dans leurs processus, souvent par manque de connaissances ou par peur du changement. Pourtant, l’IA sur mesure peut être une solution idéale pour ces structures, leur permettant de gagner en compétitivité sans investir dans des technologies complexes.
Nicolas Marchais observe une évolution : « Plus il y a de succès communiqués, plus les dirigeants sont prêts à franchir le pas. Certains médias, comme Millefeuille IA, aident à faire le tri parmi les promesses des start-up spécialisées en IA. »
Pour les petites entreprises, l’IA sur mesure peut représenter un atout majeur, notamment pour traiter les tâches répétitives ou répondre aux attentes croissantes des clients en termes de réactivité. L’important est de choisir des solutions adaptées, en s’inspirant des cas d’usage d’entreprises similaires et en avançant pas à pas.
Ce qu’il faut retenir :
- L’IA sur mesure est une technologie qui, bien que parfois intimidante, a un potentiel énorme pour les entreprises de toutes tailles.
- En adaptant les outils aux besoins spécifiques et en accompagnant les dirigeants dans leur transformation, des entreprises comme Phacet permettent à leurs clients de se moderniser tout en assurant une adoption progressive et sécurisée des technologies IA.
- L’adoption de l’IA doit être progressive et personnalisée, en tenant compte des besoins et des capacités de chaque entreprise. Il est nécessaire de former les équipes et de les accompagner dans la transition pour éviter les résistances internes. Phacet, par exemple, mise sur une approche étape par étape, évitant ainsi la précipitation qui pourrait décourager les utilisateurs. En parallèle, la cybersécurité et la protection des données sont des enjeux majeurs. Les entreprises doivent respecter les normes en vigueur, comme le RGPD, tout en s’assurant que leurs systèmes sont sécurisés pour éviter les fuites de données sensibles.