L’intelligence artificielle (IA) est en train de redéfinir divers aspects de la société, de l’économie et de la vie quotidienne. En Europe, l’adoption et le développement de l’IA progressent rapidement, mais des défis subsistent, notamment en ce qui concerne l’inclusion des femmes dans ce domaine. Le Baromètre Européen de l’IA 2025, une étude menée par JFD, met en lumière les avancées et les obstacles rencontrés par les femmes dans le secteur de l’IA, tout en explorant comment l’IA peut être un levier d’innovation pour divers secteurs...
Les femmes restent sous-représentées dans l’écosystème de l’IA. En Europe, elles ne représentent que 26,3 % de la main-d’œuvre dans l’IA, un chiffre qui tombe à 22 % à l’échelle mondiale. Cette sous-représentation se reflète également dans les rôles de leadership, où seulement 29 % des responsables de départements IA dans les entreprises européennes sont des femmes.
En matière d’adoption de l’IA, l’écart persiste : à l’échelle mondiale, les femmes ne représentent que 33 % des utilisateurs de ChatGPT.
Cette situation n’est pas seulement une question d’équité, mais aussi un défi structurel et technique. Le manque de diversité dans le développement de l’IA peut renforcer les biais, perpétuer les stéréotypes et freiner l’innovation.
Par exemple, des outils d’IA générative comme Stable Diffusion produisent des images de juges où seulement 3 % sont des femmes, alors que les femmes représentent en réalité 35 à 40 % des juges aux États-Unis.
Ces biais peuvent avoir des conséquences sociétales importantes, notamment en matière de recrutement, de santé et de services publics.
La sous-représentation des femmes dans l’IA amplifie les biais techniques et sociétaux
Les biais techniques résultent de problèmes tels que des jeux de données de faible qualité ou des données ne représentant pas fidèlement la réalité.
Les biais sociétaux, quant à eux, sont enracinés dans notre vision du monde et peuvent inclure des biais cognitifs ou émotionnels.
Par exemple, Amazon a dû abandonner un outil de recrutement alimenté par l’IA qui favorisait systématiquement les CV masculins en raison d’un biais intégré dans le système, basé sur des données historiques reflétant un modèle d’embauche dominé par les hommes.
La sous-représentation des femmes dans l’IA amplifie ces biais. Les équipes principalement masculines responsables de la conception, du développement et de l’entraînement des IA introduisent inévitablement des biais dans les résultats, même de manière inconsciente.
Une question clé est de savoir qui est responsable de la correction de ces biais. Devons-nous promouvoir des IA qui déconstruisent activement les biais dans la société, ou devons-nous les laisser simplement reproduire les biais existants ?
L’IA n’est pas réservée aux ingénieurs et aux experts en technologie
L’IA a le potentiel de transformer les industries, de résoudre des problèmes complexes et de stimuler l’innovation. Cependant, en l’absence d’une adoption généralisée, ses avantages risquent d’être limités à quelques personnes privilégiées, alors que concrètement, c’est un outil qui peut être utilisé par tout le monde.
Par conséquent, il est essentiel pour les femmes d’apprendre à exploiter efficacement l’IA, même si elles ne travaillent pas dans des rôles techniques.
Si les femmes n’apprennent pas à utiliser et à comprendre cette technologie, elles risquent de passer à côté des opportunités que l’IA peut offrir et d’être laissées pour compte, ce qui creusera encore plus l’écart entre les genres dans le monde professionnel.
Des initiatives encourageantes
Malgré ces défis, de nombreuses entreprises et startups fondées ou dirigées par des femmes sont en train de changer la donne. Elles façonnent l’avenir de l’IA en développant des solutions innovantes, en intégrant l’IA dans leurs activités et en formant leurs collaborateurs à évoluer dans cet écosystème en pleine transformation.
Des initiatives comme « les Margaret », portée par JFD, célèbrent chaque année des femmes entrepreneurs, intrapreneurs et des jeunes filles, ouvrant la voie à un avenir plus inclusif, innovant et impartial.
Par exemple, Eléonore Crespo a cofondé Pigment pour transformer la planification d’entreprise en fournissant aux entreprises une visualisation des données en temps réel, une modélisation de scénarios et des informations basées sur l’IA pour améliorer la prise de décision. Joanne Safo a créé Lukango pour révolutionner l’accessibilité de l’assurance pour les TPE en s’appuyant sur la technologie, l’IA et l’analyse des données pour offrir une assurance personnalisée, flexible et facile à comprendre.
Plusieurs secteurs comparés
L’IA est en train de transformer divers secteurs, de la banque et l’assurance à l’éducation et la grande consommation. Par exemple, Allianz place stratégiquement les données et l’IA au cœur de la transformation de leur entreprise. Ils exploitent les données depuis longtemps et ont créé une division Data & IA en 2017, convaincus que les données et l’IA sont des leviers de transformation réelle.
Eurazeo utilise l’IA pour automatiser l’analyse des questionnaires LP, réduisant ainsi le nombre d’analystes nécessaires à cette tâche de 30 à 2.
Dans le secteur de l’éducation, Epitech intègre l’IA dans sa pédagogie et renforce son programme de formation à l’IA pour les professionnels. Sous la direction de Laura Hassan, première femme CEO d’Epitech, l’école s’engage fortement en faveur de l’égalité des genres, visant à faire passer le taux d’inscription des étudiantes de 10 % à 30 % d’ici 2030 grâce à des programmes de mentorat et de soutien.